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02 / Agentes de IA
Agentes que hacen el trabajo aburrido.
Conectamos modelos como Claude o GPT a tus datos, tu CRM y tus procesos. Tu equipo deja de copiar-pegar y se dedica a lo que importa.
17h/sem
tiempo recuperado por equipo promedio94%
precisión en tareas estructuradas2-4
semanas para un primer agente en producción
Cómo se ve
No es magia, es tubería.
Un agente útil no es un chat bonito; es una pieza que lee tus datos, decide qué hacer y empuja resultados al sistema correcto. Te enseñamos los hilos.
↓Trigger
→
◇Contexto
→
⚙Tools
→
✓Output
Flujo de un agente: trigger → contexto → herramientas → resultado
Esta semana7 días
142 ejecuciones 94% ok8 a revisar
Panel: qué hizo el agente esta semana, en qué se equivocó
Tipos de agentes
Lo que solemos construir.
Lee tickets, emails o reuniones; los etiqueta y prioriza.
Cada lunes te llega el resumen con gráficas. Sin que nadie lo pida.
Contratos, NDAs, briefs. Compara con tu plantilla y marca lo que cambió.
Cómo lo construimos
Una receta repetible.
Empezamos chiquito (un proceso, un área). Medimos. Si funciona, escalamos. Si no, lo iteramos antes de que cueste caro.
01
Mapeamos el proceso
Te seguimos un día. Sin laptops nuevas ni Excel raros — lo que ya haces.
02
Definimos qué automatizar
Solo las partes repetibles. Las decisiones siguen siendo humanas.
03
Prototipo en 2 semanas
Lo probamos contigo, no en un slide.
04
Producción + monitoreo
Dashboards de qué hizo, qué falló, qué aprendió.
Preguntas frecuentes
Solo si tú decides. Usamos APIs con políticas de no-entrenamiento (Claude/GPT-4 vía API) o modelos locales para datos sensibles. Tú eliges, te explicamos las tradeoffs.
Por eso hay monitoreo y handoff a humano. Los procesos críticos siempre tienen revisión. Te enseñamos a leer los logs y corregir.
Depende del volumen. Un agente que procesa 100 cosas/día puede costarte $20 USD/mes en tokens. Uno que procesa 10,000 puede ser $400. Te lo calculamos antes.
¿Listo para arrancar?
Cuéntanos en una llamada de 30 min. Te decimos honestamente si podemos ayudar.